Resumen

La evaluación de la satisfacción del cliente es un área importante de la investigación de mercados en la que los productos se definen por atributos que pueden agruparse en diferentes categorías según su contribución a la satisfacción del cliente. Es importante identificar la categoría de un atributo para que pueda ser priorizado por un gerente. El modelo Kano es un método bien conocido para realizar esta tarea para un cliente individual. Sin embargo, requiere completar un formulario, lo cual es un ejercicio difícil y que consume tiempo. Muchos métodos existentes requieren menos esfuerzo por parte del cliente para realizar la recopilación de datos y pueden ser utilizados para un grupo de clientes; sin embargo, no son aplicables a individuos. En el presente estudio, desarrollamos un método de análisis de datos que también utiliza el conjunto de datos; sin embargo, puede identificar la categoría del atributo para un cliente individual. El método propuesto se basa en el enfoque probabilístico para analizar los cambios en la satisfacción del cliente correspondientes a variaciones en los valores de los atributos. Empleamos esta información para revelar la relación entre un atributo y el nivel de

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Evaluación; Satisfacción del cliente; Investigación de mercados; Atributos; Modelo Kano; Método de análisis de datos
• Keywords:Evaluation; Customer satisfaction; Marketing research; Attributes; Kano model; Data-analytic method