Resumen

Recientemente, los autores han propuesto un algoritmo innovador para la identificación de daños estructurales bajo excitaciones externas desconocidas. Sin embargo, la precisión de identificación de este algoritmo determinístico propuesto disminuye bajo un alto nivel de ruido de medición. Por lo tanto, en este artículo se propone un enfoque probabilístico para la identificación de daños considerando las incertidumbres del ruido de medición. Basándose en el anterior algoritmo determinístico, se estiman los valores estadísticos de los parámetros estructurales identificados utilizando la teoría estadística y se define un índice de daño. La probabilidad de los daños estructurales identificados se deriva además en base a la teoría de confiabilidad. Las excitaciones externas desconocidas en la estructura también son identificadas mediante evaluación estadística. Un ejemplo numérico de la identificación de daños estructurales en un edificio de varios pisos de tipo corte y sus excitaciones desconocidas muestra que el enfoque probabilístico propuesto puede identificar con

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Algoritmo; Daño estructural; Identificación; Enfoque probabilístico; Ruido de medición; Excitación desconocida.
• Keywords:Algorithm; Structural damage; Identification; Probabilistic approach; Measurement noise; Unknown excitation.