Resumen

La fisuración de cerámicas piezoeléctricas es la principal causa de falla de un motor ultrasónico. Dado que la información de falla es demasiado débil para reflejar la condición de las cerámicas piezoeléctricas, especialmente en la etapa inicial de degradación, se propone un método de extracción de características de falla basado en el espectro morfológico multiescala y la entropía de permutación. En primer lugar, se reconstruye una señal que conserva la característica morfológica bajo diferentes escalas con componentes del espectro morfológico multiescala. Luego, la entropía de permutación de la señal reconstruida se toma como la característica de falla de las cerámicas piezoeléctricas. Además, se define un factor de sensibilidad para optimizar la dimensión incrustada y el tiempo de retardo de la entropía de permutación de acuerdo con el análisis de valores de doble muestra. Finalmente, se aplica una matriz compuesta de las distribuciones de probabilidad, obtenidas

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Agrietamiento; Cerámicas piezoeléctricas; Extracción de características de falla; Espectro morfológico multiescala; Entropía de permutación; Identificación del estado de degradación
• Keywords:Cracking; Piezoelectric ceramics; Fault feature extraction; Multiscale morphological spectrum; Permutation entropy; Degradation state identification