Resumen

La identificacin individual del emisor de radar es una tecnologa clave en los modernos sistemas electrnicos de radar. Este artculo se centra en la identificacin individual de emisores de radar (REII). Basndonos en las ventajas de la Descomposicin Modal Emprica (EMD) y el biespectro en el procesamiento de seales, proponemos un mtodo REII basado en la CNN. En primer lugar, se preprocesa la seal del emisor del radar. En segundo lugar, se combinan el espectro y el bisespectro de la transformada Hilbert-Huang (HHT) para formar una imagen de la seal. Por ltimo, para evitar la prdida de informacin y lograr la mejora potencial del rendimiento de la identificacin, la imagen de la seal obtenida se identifica mediante la CNN optimizada. Los resultados experimentales basados en las seales medidas muestran que el mtodo propuesto tiene una alta precisin de identificacin y es capaz de satisfacer los requisitos de identificacin en tiempo real. El mtodo de identificacin basado en aprendizaje profundo propuesto en este trabajo tiene una gran capacidad de generalizacin y adaptabilidad, lo que proporciona una nueva va para REII.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Radar; Emisor; Identificación; REII; CNN; Señal
• Keywords:Radar; Emitter; Identification; REII; CNN; Signal