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Identification of Pneumonia Disease Applying an Intelligent Computational Framework Based on Deep Learning and Machine Learning TechniquesIdentificación de enfermedades neumónicas aplicando un marco computacional inteligente basado en técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático

Resumen

La neumonía es una enfermedad muy común y fatal, que debe ser identificada en las etapas iniciales para prevenir que un paciente con esta enfermedad sufra más daño y ayudarlo a salvar su vida. Se utilizan diversas técnicas para el diagnóstico de la neumonía, incluyendo radiografía de tórax, tomografía computarizada, cultivo de sangre, cultivo de esputo, muestra de líquido, broncoscopia y pulsioximetría. El análisis de imágenes médicas desempeña un papel vital en el diagnóstico de diversas enfermedades como MERS, COVID-19, neumonía, etc., y se considera una de las áreas de investigación prometedoras. Para analizar con precisión las imágenes de radiografías de tórax, se necesita un radiólogo experto que posea experiencia y conocimientos en el dominio deseado. Según un informe de la Organización Mundial de la Salud (OMS), aproximadamente 2/3 de las personas en el mundo aún no tienen acceso a un radiólogo para diagnosticar su enfermedad.

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