El reconocimiento de entidades en el expediente médico electrónico chino es de gran importancia para la toma de decisiones médicas. El proceso principal de reconocimiento de entidades es el etiquetado de secuencias, que tiene problemas como entidades anidadas y predicción de límites. En este artículo, proponemos un método de NER llamado Bert-MRC-Biaffine, que formula el NER como una tarea de MRC. El enfoque del marco de comprensión de lectura de máquinas es introducir conocimiento previo, la consulta sobre entidades. El mecanismo biafínico puntúa pares de tokens de inicio y fin en una oración para que el modelo pueda predecir entidades nombradas con precisión. El método propuesto supera al conjunto de datos del expediente médico electrónico, denominado datos CCKS2017, y al conjunto de datos de TCM. También eliminamos componentes para evaluar la contribución de componentes individuales de nuestro modelo. Los experimentos en dos conjuntos de datos demuestran la efectividad de nuestro modelo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículos:
La ecuación diofántica exponencial
Artículos:
Enfoques de aprendizaje profundo para la detección de neumonía en pacientes COVID-19 mediante el análisis de imágenes de radiografía de tórax
Artículos:
Enrutamiento dinámico de vehículos utilizando un algoritmo de búsqueda de vecindario variable mejorado.
Artículos:
Modelado de circuitos y análisis de transmisión de señales de acopladores inductivos en tubos de perforación cableados
Artículos:
Control Robusto de Tiempo Finito para Sistemas de Saltos Markovianos No Lineales con Retardo Temporal bajo Probabilidades de Transición Parcialmente Conocidas.
Artículos:
Lípidos bioactivos de caña de azúcar en un contexto de economía circular
Artículos:
Optimización multiobjetivo de aceite de cocina usado sostenible para el diseño de la red de suministro de biodiésel.
Artículos:
Diseño de un sistema hidráulico básico de reutilización de aguas residuales domésticas bajo dinámica de sistemas
Artículos:
Compuestos bioactivos de microalgas rojas con valor terapéutico y nutricional