Resumen

Las características no lineales y no estacionarias de la señal de vibración en equipos mecánicos dificultan la identificación de fallas. Para abordar este problema, este artículo propone un nuevo método de identificación de fallas basado en la descomposición modal variacional mejorada (IVMD), la entropía de permutación multiescala (MPE) y el agrupamiento GG adaptativo. En primer lugar, la señal de vibración original se descompone en un conjunto de componentes modales de forma adaptativa por IVMD, y se seleccionan los componentes modales altamente correlacionados con la señal original para reconstruir la señal original. Después, se calculan los valores de MPE de la señal reconstruida como vectores de características que pueden diferenciar las condiciones de la maquinaria. Finalmente, las características sensibles de baja dimensión obtenidas mediante el análisis de componentes principales (PCA) se introducen en el algoritmo de agrupamiento GG adaptativo para llevar a cabo la identificación de fallas. En este método, la proporción de energía residual se utiliza para encontrar el par

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Señal de vibración; Método de identificación de fallas; Descomposición de modo variacional mejorada; Entropía de permutación multiescala; Agrupamiento GG adaptativo; Análisis de componentes principales
• Keywords:Vibration signal; Fault identification method; Improved variational mode decomposition; Multiscale permutation entropy; Adaptive GG clustering; Principal component analysis