Resumen

A medida que la cantidad de datos generados por el monitoreo de la condición de los rodamientos aumenta, se ha convertido en un tema de investigación candente en los últimos años extraer información valiosa de datos masivos e identificar estados desconocidos de los rodamientos. En la tecnología de Internet, la tecnología de recomendación de filtrado colaborativo proporciona a los usuarios un medio inteligente para filtrar información. Con el objetivo de abordar la dificultad en el diseño de la matriz de puntuación del sistema de recomendación en el campo del diagnóstico de fallas, primero obtenemos la matriz de características de los rodamientos basada en la energía de las bandas de frecuencia de la ondaleta y luego diseñamos una matriz de puntuación que describe con precisión el estado del rodamiento; finalmente, diseñamos una matriz de puntuación conjunta para la identificación del estado del rodamiento combinando la matriz de estas dos características diferentes. Posteriormente, se propone un sistema de recomendación de filtrado colaborativo para la identificación del estado del rodamiento basado en la factorización de matrices y el algorit

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Datos; Monitoreo; Rodamientos de rodillos; Tecnología de recomendación; Diagnóstico de fallas; Estado del rodamiento
• Keywords:Data; Monitoring; Rolling bearings; Recommendation technology; Fault diagnosis; Bearing state