Resumen

Se presenta un método de identificación de frecuencia instantánea de una señal de vibración basado en la transformada de chirplet lineal y la distribución de Wigner-Ville. Este método tiene una ventaja evidente en la identificación de frecuencias cercanas y variables en el tiempo. Se emplea el algoritmo de búsqueda de coincidencias para seleccionar chirplets óptimos, y se presenta una versión modificada de la transformada de chirplet para estimar frecuencias no lineales variables. Debido a la alta resolución temporal, la transformada de chirplet modificada es superior al método original. El método propuesto se aplica a sistemas variables en el tiempo con rigidez variable tanto lineal como no lineal, y a sistemas con modos cercanos. Se simula un método de identificación basado en wavelets para compararlo con el método propuesto, y los resultados de la comparación muestran que el método basado en chirplets es efectivo y preciso en la identificación de frecuencias cercanas y variables en el tiempo. Se utiliza una señal de ecolocación de murciélago para verificar la efectividad de la transformada

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Frecuencia; Transformada de chirplet; Variable en el tiempo; Método; No lineal; Identificación
• Keywords:Frequency; Chirplet transform; Time-varying; Method; Nonlinear; Identification