Resumen

Los métodos de reconocimiento más avanzados, que pueden reconocer copias concretas de radares del mismo tipo, se denominan identificación. El proceso de identificación de dispositivos de radar es una tarea más especializada que requiere métodos basados en el análisis de rasgos distintivos. Estos rasgos se distinguen de las señales procedentes de los dispositivos identificados. Dicho proceso se denomina Identificación de Emisores Específicos (SEI). La identificación de fuentes de emisión de radar con el uso de técnicas clásicas basadas en el análisis estadístico de parámetros básicos medibles de una señal como Radiofrecuencia, Amplitud, Anchura de Pulso o Intervalo de Repetición de Pulso no es suficiente para los problemas de SEI. Este artículo presenta el método de agrupación jerárquica de datos que se utiliza en el proceso de identificación de radares. El Algoritmo de Agrupamiento Jerárquico Aglomerativo (HACA) basado en el Esquema Aglomerativo Generalizado (GAS) implementado y utilizado en el método de investigación está parametrizado; por lo tanto, es posible comparar los resultados. Los resultados de la agrupación se presentan en dendrogramas en este documento. Los resultados recibidos de agrupación e identificación basados en HACA se comparan con otros métodos SEI para evaluar el grado de su utilidad y eficacia para los sistemas de la clase ESM/ELINT.

• Materias:Biotecnología Nanotecnología Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Nanotechnology Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:identificación, resultados, algoritmo de agrupamiento aglomerativo jerárquico, esquema aglomerativo generalizado, intervalo de repetición de impulsos, identificación de emisores específicos, métodos avanzados de reconocimiento, parámetros básicos mensurables, agrupamiento jerárquico de datos, otros métodos sei
• Keywords:identification, results, hierarchical agglomerative clustering algorithm, generalized agglomerative scheme, pulse repetition interval, specific emitter identification, advanced recognition methods, basic measurable parameters, hierarchical data clustering, other sei methods