Resumen

El discurso contenido en la voz humana comprende principalmente información paralingüística utilizada en muchas aplicaciones de reconocimiento de voz. La voz de género se considera una de las partes fundamentales a detectar en una voz dada, una tarea que implica ciertas complicaciones. Para distinguir el género de una señal de voz, se han empleado un conjunto de técnicas para determinar características relevantes que se utilizarán para construir un modelo a partir de un conjunto de entrenamiento. Este modelo es útil para determinar el género (es decir, masculino o femenino) de una señal de voz. Las contribuciones son triples, incluyendo (i) proporcionar información de análisis sobre características de señal de voz bien conocidas utilizando un conjunto de datos prominente, (ii) estudiar varios modelos de aprendizaje automático de diferentes familias teóricas para clasificar el género de la voz, y (iii) utilizar tres algoritmos de selección de características prominentes para encontrar características óptimas prometedoras para mejorar los modelos de clasificación. Los resultados experimentales muestran la importancia de algunas subcaracterísticas sobre otras,

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Voz; Género; Señal; Características; Modelos; Clasificación
• Keywords:Voice; Gender; Signal; Features; Models; Classification