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La identificación de parámetros de rotores agrietados ha ido ganando importancia en los últimos años, pero sigue siendo un gran desafío determinar los parámetros de la grieta, incluida la ubicación, profundidad y ángulo de las grietas en rotores en funcionamiento. Este trabajo propone un nuevo método para identificar los parámetros de grietas en un sistema rotor-cojinete basado en un modelo de interpolación Kriging y un algoritmo genético de clasificación no dominada mejorado (NSGA-III). Se establece un sistema rotor-cojinete con una grieta respiratoria mediante el método de elementos finitos y se utilizan los componentes superarmónicos como índice para detectar las grietas. Se construye un modelo de interpolación Kriging entre los parámetros de la grieta y las amplitudes de los componentes superarmónicos de la respuesta de vibración de los rotores, y se propone un NSGA-III mejorado para obtener los parámetros óptimos de la grieta. Los experimentos numéricos muestran que el método propuesto puede identificar
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