Resumen

La identificación de parámetros de rotores agrietados ha ido ganando importancia en los últimos años, pero sigue siendo un gran desafío determinar los parámetros de la grieta, incluida la ubicación, profundidad y ángulo de las grietas en rotores en funcionamiento. Este trabajo propone un nuevo método para identificar los parámetros de grietas en un sistema rotor-cojinete basado en un modelo de interpolación Kriging y un algoritmo genético de clasificación no dominada mejorado (NSGA-III). Se establece un sistema rotor-cojinete con una grieta respiratoria mediante el método de elementos finitos y se utilizan los componentes superarmónicos como índice para detectar las grietas. Se construye un modelo de interpolación Kriging entre los parámetros de la grieta y las amplitudes de los componentes superarmónicos de la respuesta de vibración de los rotores, y se propone un NSGA-III mejorado para obtener los parámetros óptimos de la grieta. Los experimentos numéricos muestran que el método propuesto puede identificar

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Parámetros; Rotores agrietados; Ubicación de la grieta; Profundidad; ángulo; Modelo de sustitución Kriging
• Keywords:Parameters; Cracked rotors; Crack location; Depth; Angle; Kriging surrogate model