Resumen

La seguridad marítima está siendo constantemente puesta en peligro. Por lo tanto, identificar irregularidades en el flujo marítimo (semi)automáticamente puede ser crucial para garantizar la seguridad marítima en el futuro. Este documento presenta un Sistema de Cálculo de Similitud de Imágenes basado en Información Semántica de Barcos (Ship-SIBISCaS), que constituye un primer paso hacia la identificación automática de este tipo de irregularidades marítimas. En particular, el objetivo principal de Ship-SIBISCaS es identificar automáticamente el tipo de barco representado en una imagen dada (como abandonado, de carga, contenedor, hospital, pasajeros, pirata, sumergible, de tres puentes o de guerra) y clasificarlo en consecuencia. Esta clasificación se logra en Ship-SIBISCaS al determinar la similitud de la imagen y/o descripción del barco con otras imágenes y descripciones de barcos incluidas en su base de conocimiento. Esta similitud se calcula mediante la implementación de un algoritmo LSA que se ejecuta en una arquitectura par

• Materias:Sensores Seguridad informática Rendimiento del hardware Matriz
• Subjects:sensors Computer security Hardware performance Matrix
• Palabras claves:Seguridad marítima; Seguridad; Sistema de cálculo de similitud de imágenes basado en información semántica de barcos; Clasificación de barcos; Algoritmo LSA
• Keywords:Maritime safety; Security; Ship semantic information-based; Image similarity calculation system; Ship classification; LSA algorithm