Resumen

La señal de vibración de los rodamientos presenta las características de atenuación de energía y modulación compleja variable en el tiempo causada por la transmisión con múltiples interfaces y trayectorias complejas. En vista de ello, el fuerte ruido ambiental enmascara fácilmente las señales de fallo de los rodamientos, lo que da lugar a una identificación inexacta o incluso a la omisión total de las frecuencias de fallo reales. Para superar este problema, proponemos un método reforzado de descomposición de la media local para capturar y filtrar las frecuencias de fallo esenciales de los rodamientos, aumentando aún más la precisión del diagnóstico de fallos. En primer lugar, la señal de vibración se descompone en una serie de características preliminares mediante la descomposición de la media local del conjunto y, a continuación, los componentes de frecuencia por encima del nivel medio se potencian energéticamente. De este modo, los componentes de frecuencia principales relacionados con el fallo de los rodamientos pueden identificarse con el algoritmo de curtosis espectral rápida. Por último, se verifica la eficacia del enfoque propuesto mediante un caso de referencia y una plataforma práctica. Los resultados muestran que los componentes característicos de fallo seleccionados son precisos, y se mejora la identificación y el diagnóstico del estado de los rodamientos. Especialmente en el caso de las señales con mucho ruido, el método propuesto sigue siendo capaz de diagnosticar con precisión la frecuencia de los fallos.

• Materias:Control del proceso Sistemas no lineales Regulación automática Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Nonlinear systems Automatic regulation Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:señal de vibración, algoritmo de curtosis espectral rápida, método de descomposición de la media local, frecuencias esenciales de avería, precisión del diagnóstico de averías, descomposición de la media local, componentes principales de frecuencia, frecuencias reales de avería, ruido ambiente intenso, nivel medio
• Keywords:vibration signal, fast spectral kurtosis algorithm, local mean decomposition method, essential faulty frequencies, fault diagnosis accuracy, local mean decomposition, principal frequency components, real fault frequencies, strong ambient noise, average level