Resumen

Cuando se producen accidentes de irrupción de agua en la mina, la identificación oportuna y precisa de la fuente de irrupción de agua desempeña un papel importante en la determinación de la causa de la irrupción de agua y en la solución del desastre. De acuerdo con las diferencias de la composición química del agua en cada fuente de agua de la mina, se seleccionaron ocho tipos de indicadores de la composición química del agua como variables de muestra para la identificación de la fuente de entrada de agua. Sobre esta base, se estableció un modelo de identificación de la fuente de irrupción de agua utilizando el análisis de componentes principales (PCA) y el análisis discriminante de Fisher (FDA) combinados. El modelo se utilizó para identificar la fuente de irrupción de agua de 14 grupos de muestras de entrenamiento y 12 grupos de muestras a juzgar en diferentes fuentes de agua de la mina de carbón de Xiandewang, y se comparó con los resultados del modelo de identificación convencional que utilizaba el método FDA. Los resultados de este estudio mostraron que el procesamiento de los datos mediante el método PCA puede eliminar eficazmente los efectos de la superposición de información entre los indicadores de las muestras, y la precisión de la identificación de la fuente de agua de la mina se incrementó significativamente. El estudio relacionado en este documento puede proporcionar algunas bases y referencias para el estudio de la tecnología de identificación de la fuente de irrupción de agua de la mina.

• Materias:Algoritmos genéticos Geoquímica Análisis de suelos Agua Carbón
• Subjects:Genetic algorithms Geochemistry Soil testing Water Coal
• Palabras claves:fuente de entrada de agua, composición química del agua, tecnología de identificación de la fuente, causa del agua, tipo de indicadores, grupo de formación, estudio de la mina, grupo de muestra, diferentes fuentes de agua, modelo de agua
• Keywords:water inrush source, water chemical composition, source identification technology, cause of water, kind of indicators, group of training, study of mine, group of sample, different water source, model of water