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Identification of Diabetic Retinopathy through Machine LearningIdentificación de la retinopatía diabética mediante aprendizaje automático

Resumen

Un estudio transversal de pacientes con sospecha de retinopatía diabética (RD) que se sometieron a un examen oftalmológico y una exploración retiniana es el foco de esta investigación. Se analizaron imágenes retinales especializadas y se clasificaron utilizando modelos OPF y RBM (máquinas de Boltzmann restringidas). La clasificación de retinografías se basó en la presencia o ausencia de retinopatía relacionada con la enfermedad (RD). Los modelos RBM y OPF extrajeron 500 y 1000 características de las imágenes para la clasificación de enfermedades después de la fase de entrenamiento del sistema para el reconocimiento de patrones de retinopatía y normalidad. Hubo un total de quince series de experimentos diferentes, cada una con una tasa de repetición de 30 ciclos. El estudio incluyó a 73 diabéticos (un total de 122 ojos), siendo el 50,7% hombres y el 49,3% mujeres. La población era mayor, con una edad promedio de 59,7 años.

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