Resumen

Este trabajo propone un enfoque novedoso para identificar los nodos y tramos clave de la red viaria. Los datos de la trayectoria de los taxis-GPS se consideran sensores móviles para sondear a gran escala los flujos de tráfico urbano en tiempo real. En primer lugar, se desarrollan un modelo de red vial primaria urbana y un modelo de red vial dual, respectivamente, basados en la red compleja ponderada. En segundo lugar, se desarrolla un sistema de evaluación de los nodos y secciones clave desde los aspectos de los atributos dinámicos del tráfico y la topología estática. Por último, se analizan los datos de taxi-GPS recogidos en el distrito de Xicheng de Pekín (China). Se realiza un análisis exhaustivo de los cambios espaciotemporales de los nodos y secciones clave. Además, se utiliza la tasa de repetición para evaluar el rendimiento del algoritmo de identificación de nodos y secciones clave. Los resultados muestran que el método propuesto permite expresar simultáneamente la estructura topológica y los atributos dinámicos del tráfico de la red de carreteras, lo que resulta más práctico y eficaz a gran escala.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Accidentes de transito Seguridad del transporte Planificación de ruta
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Traffic accidents Transport safety Path planning
• Palabras claves:nodos clave, atributos dinámicos del tráfico, secciones, gran escala, red viaria, modelo de red viaria dual, modelo de red viaria primaria urbana, datos de trayectoria gps, flujos de tráfico urbano, red compleja ponderada
• Keywords:key nodes, dynamic traffic attributes, sections, large scale, roadway network, dual roadway network model, urban primary roadway network model, gps trajectory data, urban traffic flows, weighted complex network