Resumen

Las medicinas tradicionales chinas (MTCs) minerales son minerales naturales, productos de procesamiento mineral y algunos fósiles de animales o huesos de animales que pueden ser utilizados como medicinas. Las MTCs minerales son una parte característica de las MTCs y desempeñan un papel único en el desarrollo de las MTCs. Por lo general, las MTCs minerales se identifican según sus propiedades morfológicas como forma, color u olor, pero es difícil separar las MTCs que son similares en apariencia u olor. En este estudio, se investigó la viabilidad de utilizar la espectroscopía Raman combinada con la máquina de vectores de soporte (SVM) para la identificación rápida de nueve MTCs minerales fácilmente confundibles, es decir, bórax, yeso fibrosum, natrii sulfas exsiccatus, natrii sulfas, alumbre, sal amoníaco, cuarzo, calcita y otolito de corvina amarilla. Inicialmente, se realizaron dos métodos, extracción de datos de intensidad característica y análisis de componentes principales (PCA), para reducir la dimensionalidad de los datos espectrales. El modelo de identificación fue posteriormente construido por el algoritmo SVM. La precisión de validación cruzada de 3 pliegues (3-CV) del modelo SVM establecido basado en la extracción de datos de intensidad característica de espectros pretratados por primera derivada fue del 98,61%, y las precisiones de predicción del conjunto de entrenamiento y del conjunto de validación fueron del 100%. En cuanto al modelo PCA-SVM, cuando los espectros fueron pretratados por normalización de vectores y el número de componentes principales (NPC) fue de 7, la precisión de 3-CV y las precisiones de predicción alcanzaron el 100%. Ambos modelos tienen un buen rendimiento y una fuerte capacidad de predicción. Estos resultados demuestran que la espectroscopía Raman combinada con un potente algoritmo SVM tiene un gran potencial para proporcionar un método de identificación efectivo y preciso para las MTCs minerales.

• Materias:Espectrofotométricos Espectros Raman Nanodiamantes Características espectrales Oxicombustible
• Subjects:Spectrophotometric Raman spectra Nanodiamonds Spectral characteristics Oxyfuel
• Palabras claves:Medicinas tradicionales chinas minerales; Tcm; Espectroscopia raman; Svm; Identificación; Datos espectrales
• Keywords:Mineral traditional chinese medicines; Tcm; Raman spectroscopy; Svm; Identification; Spectral data