Resumen

Antecedentes. El carcinoma hepatocelular (CHC) es uno de los cánceres más frecuentes en todo el mundo, con una elevada mortalidad, y existe una necesidad urgente de nuevas medidas de diagnóstico. El objetivo de este estudio es investigar si los miARN exosómicos circulantes podrían actuar como biomarcadores para el diagnóstico del CHC. Métodos. En este estudio se adoptó una estrategia de cuatro etapas. Los miARN candidatos se seleccionaron mediante un análisis exhaustivo de cuatro conjuntos de datos GEO y de la base de datos TCGA. La expresión de los miARN candidatos en muestras exosómicas de suero se examinó mediante qRT-PCR. La utilidad diagnóstica de los miRNAs validados finales se examinó mediante el análisis de la curva receiver operating characteristic (ROC). Resultados. Tras el análisis sintético de cuatro conjuntos de datos GEO, se seleccionaron seis miRNAs como candidatos debido a su mayor cambio de pliegue diferencial. miR-101 y miR-125b fueron seleccionados como miRNAs candidatos para investigar más a fondo su potencial como biomarcadores para el CHC debido a su cambio de pliegue diferencial y su influencia en la supervivencia global basada en la base de datos TCGA. Como resultado, las expresiones de miR-101 y miR-125b se redujeron notablemente tanto en los tejidos como en los exosomas séricos de pacientes con CHC. El área bajo las curvas ROC (AUC) de miR-101 y miR-125b exosómicos circulantes fue de 0,894 (95 I, 0,793-0,994) y 0,812 (95 I, 0,675-0,950), respectivamente. La combinación de los dos miARN presentó una mayor utilidad diagnóstica para el CHC (AUC=0,953). Conclusiones. El panel de miR-101 y miR-125b exosómicos en suero puede actuar como biomarcador no invasivo para la detección de CHC.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genoma Genética vegetal Proteómica
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis genome Plant genetics Proteomics
• Palabras claves:HCC, miRNAs, GEO datasets, TCGA database, candidate miRNAs, exosomal miR-101, higher differential fold change, differential fold change, higher diagnostic utility, new diagnosis measures
• Keywords:HCC, miRNAs, GEO datasets, TCGA database, candidate miRNAs, exosomal miR-101, higher differential fold change, differential fold change, higher diagnostic utility, new diagnosis measures