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Digital Modulation Identification Model Using Wavelet Transform and Statistical ParametersModelo de Identificación de Modulación Digital Utilizando la Transformada Wavelet y Parámetros Estadísticos

Resumen

Se ha desarrollado y presentado un esquema de identificación de modulación generalizado. Con la ayuda de este esquema, es posible realizar de manera efectiva la clasificación y reconocimiento automáticos de la modulación de señales de comunicación inalámbrica con parámetros desconocidos a priori. Las características especiales del procedimiento son la posibilidad de adaptarlo dinámicamente a casi todos los tipos de modulación y la capacidad de identificación. El esquema desarrollado, basado en la transformada wavelet y parámetros estadísticos, se ha utilizado para identificar las modulaciones M-PSK, M-QAM, GMSK y M-FSK. Los resultados simulados muestran que la identificación correcta de la modulación es posible con un límite inferior de 5 dB. El porcentaje de identificación se ha analizado en función de la matriz de confusión. Cuando la relación señal-ruido (SNR) es superior a 5 dB, la probabilidad de detección del sistema propuesto es superior a 0,968. El rendimiento del esquema propuesto se ha comparado

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