Resumen

Los métodos actuales de reconocimiento del movimiento del cuerpo humano descuidan el desenfoque de profundidad y la restauración de bordes de la imagen del movimiento, lo que conduce a un gran error en el reconocimiento de movimientos incorrectos de los atletas y una baja inteligencia de aplicación. Por lo tanto, se propone un método de reconocimiento inteligente basado en la visión de imagen para acciones incorrectas de atletas deportivos. Se definen el principio básico, la estructura y la aplicación en 3D de la tecnología de visión por computadora de imágenes. Capturando la imagen del cuerpo humano y los datos de nube de puntos, se construye el modelo dinámico tridimensional de la acción de los atletas deportivos. Se selecciona una cámara de color que incluye un sensor CCD y un sensor CMOS para recopilar la imagen del movimiento incorrecto del atleta y proporcionar datos de imagen para el reconocimiento del movimiento incorrecto. Se introducen el coeficiente de transformada wavelet y el umbral de matriz de cuantización para desenfocar las imágenes de movimiento incorrecto de los atletas.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Métodos; Reconocimiento del movimiento del cuerpo humano; Reducción de ruido de profundidad; Restauración de bordes; Visión de imágenes; Movimiento incorrecto de atletas
• Keywords:Methods; Human body movement recognition; Depth denoising; Edge restoration; Image vision; Athletes wrong movement