Resumen

En la investigación sobre seguridad de redes, distinguir los componentes vulnerables de las redes es muy importante para proteger los sistemas de infraestructuras. En este caso, investigamos cómo identificar los nodos vulnerables de redes complejas en caso de fallos en cascada, algo que hasta ahora no se había tenido en cuenta. En relación con el ataque aleatorio (AR) y el ataque de máxima carga (HL) a los nodos, modelamos la dinámica en cascada de las redes complejas. A continuación, introducimos cuatro tipos de métodos de ponderación para caracterizar los nodos de las redes, incluidas las redes sin escala de Barabási-Albert (SF), las redes de mundo pequeño de Watts-Strogatz (WS), las redes aleatorias de Erdos-Renyi (ER) y dos redes del mundo real. Las simulaciones muestran que, para las redes SF sometidas a un ataque HL, los nodos con un valor pequeño del cuarto tipo de peso son los más vulnerables y los que tienen un valor pequeño del tercer peso también lo son. Además, el sistema autónomo del mundo real con distribución power-law verifica estos resultados. Además, para las redes WS y ER sometidas a ataques RA y HL, cuando los nodos tienen una capacidad de tolerancia baja, los que tienen un valor pequeño del cuarto tipo de peso son más vulnerables y también los que tienen un grado alto son más fáciles de romper. Los resultados nos proporcionan una importante base teórica para desentrañar las posibles lagunas de seguridad y elaborar estrategias de protección.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:pequeño valor, nodos, unos, ataque hl, redes complejas, cuarto tipo, redes mundiales, ataque de mayor carga, base teórica importante, baja capacidad de tolerancia
• Keywords:small value, nodes, ones, hl attack, complex networks, fourth kind, world networks, highest load attack, important theoretical basis, low tolerant ability