El síndrome de Marfan (SMF) es un trastorno genético autosómico dominante del tejido conjuntivo, caracterizado típicamente por manifestaciones cardiovasculares, prolapso valvular, agrandamiento del ventrículo izquierdo e insuficiencia cardiaca. La fibrilina-1 (FBN1) es el gen causante de la patogénesis del SMF. Los pacientes con diferentes mutaciones de FBN1 suelen presentar una variación fenotípica más considerable. En el presente estudio, se recogieron tres pedigríes afectados de SMF para su análisis genético. Mediante el uso de tecnologías de secuenciación de nueva generación (NGS), se identificaron 3 nuevas mutaciones patogénicas de cambio de marco que están cosegregadas con los sujetos afectados en 3 pedigríes. Estas nuevas mutaciones proporcionan importantes conocimientos diagnósticos y terapéuticos para la medicina de precisión en el SMF, especialmente en relación con los eventos cardiovasculares letales.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Determinación de parámetros fisicoquímicos y niveles de metales pesados en aguas residuales alimentarias con efectos ambientales
Artículo:
Complejos de gadolinio (III) con tensioactivos de N-alquil-N-metilglucamina incorporados a liposomas como potenciales agentes de contraste de RMN
Artículo:
Transcitosis de leptina mediada por receptores a través de células intestinales humanas in vitro
Artículo:
¿Por qué debemos conservar la fauna silvestre?
Artículo:
Reacción en cadena de la polimerasa múltiple específica del serogrupo O para la detección e identificación de Vibrio cholerae O1, O139 y no O1/no O139
Artículo:
Análisis ABC en la gestión de inventarios : aplicación de la metodología en un caso específico
Artículo:
Metodología six-sigma : calidad Industrial
Artículo:
Aplicación de seis sigmas integradas con AMEF y QFD en el proceso de fabricación y distribución de muebles
Artículo:
Mejora de procesos de producción a través de la gestión de riesgos y herramientas estadísticas