Resumen

Los ARN no codificantes largos (lncARN) y los microARN (miARN) desempeñan un papel importante en el desarrollo del cáncer como reguladores de los genes que codifican proteínas. Su desregulación ya se asociaba en cierta medida al glioma, el tumor cerebral primario más agresivo en adultos. Debido a la elevada heterogeneidad tumoral, el diagnóstico correcto y la selección del tratamiento pueden resultar difíciles e inadecuados, lo que se traduce en un mal pronóstico. El estudio de los patrones de expresión de los ARN no codificantes (ARNnc) podría proporcionar información útil sobre el desarrollo molecular del glioma. Se utilizó el método qPCR para investigar la expresión de lncRNAs previamente desregulados en otros tipos de cáncer. El estudio mostró niveles de expresión alterados para numerosos lncRNAs en muestras de glioma histológicamente diferentes. La validación de unos pocos lncRNAs mostró una asociación de los niveles de expresión con el subtipo histológico y/o el grado de malignidad. También observamos una expresión desregulada y diferenciada por subtipos para cuatro miARNs asociados a lncARNs. La expresión de unos pocos lncRNAs y miRNAs también se asoció con la supervivencia de las pacientes, mostrando un potencial valor pronóstico. Varios ncRNAs, algunos ya relacionados con el glioma y otros, hasta donde sabemos, investigados por primera vez, podrían ser de mayor importancia en el desarrollo molecular y la progresión del glioma. Encontrar los patrones de expresión de lncARN y/o miARN específicos de cada subtipo puede aportar información adicional para una clasificación más objetiva.

• Materias:Ácido ribonucleico (ARN) Biosíntesis Genética vegetal Genómica Biología computacional
• Subjects:Ribonucleic acid (RNA) Biosynthesis Plant genetics Genomics Computational biology
• Palabras claves:glioma, niveles de expresión, pocos lncRNAs, desarrollo molecular, tumores cerebrales primarios agresivos, diferentes muestras de glioma, alta heterogeneidad tumoral, patrones de expresión de miRNAs, otros tipos de cáncer, valor pronóstico potencial.
• Keywords:glioma, expression levels, few lncRNAs, molecular development, aggressive primary brain tumours, different glioma samples, high tumour heterogeneity, miRNA expression patterns, other cancer types, potential prognostic value