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Identification of Novel SARS-CoV-2 Inhibitors: A Structure-Based Virtual Screening ApproachIdentificación de nuevos inhibidores del SARS-CoV-2: Un enfoque de cribado virtual basado en estructuras

Resumen

El reciente brote de la enfermedad por coronavirus 2019 (COVID-19) causada por el SARS-CoV-2 (coronavirus del síndrome respiratorio agudo severo 2) en los últimos meses suscitó preocupación sanitaria mundial. Investigaciones anteriores describieron que remdesivir y ritonavir pueden utilizarse como fármacos eficaces contra COVID-19. En este estudio, aplicamos el cribado virtual basado en estructuras (SBVS) sobre los fármacos aprobados remdesivir y ritonavir de alta similitud, seleccionados de la base de datos DrugBank, así como sobre una serie de derivados de ritonavir, seleccionados de la literatura. El objetivo era proporcionar nuevos inhibidores potentes de la proteasa principal (Mpro) del SARS-CoV-2 con una elevada estabilidad. El análisis se realizó utilizando AutoDock VINA implicado en la herramienta PyRx 0.8. Basándose en la energía de unión del ligando, se seleccionaron 20 compuestos que fueron analizados por las herramientas AutoDock. Entre los 20 compuestos, 3 compuestos fueron seleccionados como anti-COVID-19 de alta potencia.

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