Resumen

Es necesario reconocer el objetivo en la situación de monitoreo de campo de batalla militar y monitoreo en tiempo real civil. El método de reconocimiento de objetivos de imágenes SAR basado en representación dispersa utiliza muestras de entrenamiento o información de características para construir un diccionario sobredimensionado, lo que inevitablemente afectará la velocidad de reconocimiento. En este artículo se presenta un método basado en la señal monogénica y la representación dispersa para el reconocimiento de objetivos en imágenes SAR. En este método, se utiliza el filtro de altura de correlación promedio máximo extendido para entrenar las muestras y generar las plantillas. Se extraen las características monogénicas de las plantillas para construir subdiccionarios, y los subdiccionarios se combinan para construir un diccionario en cascada. Los coeficientes de representación dispersa de las muestras de prueba sobre el diccionario en cascada se calculan mediante el algoritmo de seguimiento de coincidencia ortogonal, y el reconocimiento se realiza según la energía de los coeficientes dispersos y el reconocimiento por votación. Los resultados experimentales sug

• Materias:Comunicación inalámbrica Dispositivos móviles Seguridad de la información Algoritmo de inteligencia Sensor inteligente
• Subjects:Wireless communication Mobile devices Information security Algorithm intelligence Intelligent sensor
• Palabras claves:Objetivo; Reconocimiento; Método; Imagen SAR; Representación dispersa; Diccionario
• Keywords:Target; Recognition; Method; SAR image; Sparse representation; Dictionary