Resumen

La identificación de pacientes que requieren cuidados intensivos es un tema crítico en el tratamiento clínico. El objetivo de este estudio es desarrollar una metodología novedosa utilizando características hemodinámicas para distinguir a aquellos pacientes que requieren cuidados intensivos de un grupo de sujetos sanos. En este estudio, basado en las características hemodinámicas, los sujetos se dividen en tres grupos: sanos, de riesgo y pacientes. Para cada uno de los sujetos sanos y pacientes, las características evaluadas se basan en el análisis de las diferencias existentes entre las variables hemodinámicas: Presión Arterial y Frecuencia Cardíaca. Además, se introducen cuatro criterios a partir de las variables hemodinámicas: criterio de círculo, criterio de error de estimación, desviación del gráfico de Poincaré y criterio de retraso de respuesta autonómica. Para cada uno de estos criterios, se definen tres funciones de pertenencia difusas para distinguir a los pacientes de los sujetos sanos. Además, basándose en los criterios

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Pacientes que requieren cuidados intensivos; Características hemodinámicas; Sujetos sanos; Criterios; Método de puntuación; Grupo de clasificación
• Keywords:Patients requiring intensive care; Hemodynamic features; Healthy subjects; Criteria; Scoring method; Classification group