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El problema de estimación de parámetros del modelo ARX se estudia en este artículo. Primero, se presentan brevemente algunos algoritmos tradicionales de identificación, y luego se desarrolla un nuevo algoritmo de estimación de parámetros: el algoritmo modificado de descenso de gradiente con momento. En cada iteración se derivan dos direcciones de gradiente con sus respectivos tamaños de paso. En comparación con los algoritmos tradicionales de identificación de parámetros, el algoritmo modificado de descenso de gradiente con momento tiene una tasa de convergencia más rápida. Un ejemplo de simulación muestra que el algoritmo propuesto es efectivo.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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