Resumen

Este trabajo trata de la identificación offline de parámetros para una clase de bioprocesos de tratamiento de aguas residuales mediante técnicas de optimización por enjambre de partículas (PSO). La optimización por enjambre de partículas es un método heurístico relativamente nuevo que ha dado resultados prometedores para resolver problemas de optimización complejos. En este trabajo se utilizan algunas variantes del algoritmo PSO para la estimación de parámetros de un proceso anaerobio de tratamiento de aguas residuales que es un sistema biotecnológico complejo. El esquema de identificación se basa en un problema de optimización numérica multimodal de alta dimensión. Las prestaciones del método se analizan mediante simulaciones numéricas.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:proceso anaerobio de tratamiento de aguas residuales, problema de optimización numérica multimodal, optimización por enjambre de partículas, sistema biotecnológico complejo, problemas de optimización complejos, nuevo método heurístico, identificación de parámetros offline, optimización por enjambre de partículas, bioprocesos de tratamiento de aguas residuales, algoritmo pso
• Keywords:anaerobic wastewater treatment process, multimodal numerical optimization problem, particle swarm optimization, complex biotechnological system, complex optimization problems, new heuristic method, offline parameters identification, particle swarm optimization, wastewater treatment bioprocesses, pso algorithm