Resumen

La identificación de la carga en movimiento es una parte importante del monitoreo de la salud de la estructura de un puente; los datos de carga precisos y confiables se pueden utilizar para verificar la carga del diseño del puente, y el espectro de carga puede proporcionar una base más práctica para el análisis de fatiga estructural. El método de la red neuronal BP se utiliza en la identificación de cargas en movimiento de puentes. Se llevan a cabo ejemplos numéricos de identificación de las cargas de ejes de un vehículo de dos ejes que se desplaza sobre un puente simplemente apoyado a diversas velocidades y pesos. Se analiza la sensibilidad de la deflexión y la tensión del puente a las cargas en movimiento, y se discuten las influencias de diferentes combinaciones de funciones de activación y algoritmos en la red. Se analizan los resultados de la identificación de diferentes condiciones de carga y se considera el efecto del ruido. Finalmente, la racionalidad del método es verificada mediante experimentos. Se muestra que la estimación indirecta del peso del vehículo mediante la red neuronal

• Materias:Degradación acelerada Fatiga estructural Proceso de compresión Metodología de detección Movimiento caótico
• Subjects:Accelerated degradation Structural fatigue Compression process Detection methodology Chaotic motion
• Palabras claves:Carga; Puente; Identificación; Red neuronal; Cargas móviles; Estructural
• Keywords:Load; Bridge; Identification; Neural network; Moving loads; Structural