Resumen

Los modelos de motores síncronos de imanes permanentes (PMSM) con parámetros precisos son cruciales para el diseño de sistemas de control de PMSM de alto rendimiento. Como la estimación de los parámetros del PMSM es muy difícil debido a la complejidad del modelo no lineal, se propone un nuevo algoritmo de evolución diferencial clonal inmune (ICDEA) para identificar los parámetros eléctricos del PMSM de polos no salientes. La selección clonal y el mecanismo de edición del receptor se introducen en ICDEA para aumentar la diversidad de la población y mejorar la capacidad de búsqueda. La eficacia del método de identificación propuesto se verifica mediante simulación y experimentación. Los resultados muestran que el algoritmo propuesto tiene una buena convergencia en la estimación simultánea de la resistencia del estator, las inductancias del eje dq y el enlace de flujo del rotor. Además, la velocidad de convergencia del ICDEA se compara con otros algoritmos de evolución diferencial (ED), lo que verifica que el ICDEA tiene mejores prestaciones en la búsqueda global.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:icdea, diseños de sistemas de control pmsm de alto rendimiento, novedoso algoritmo de evolución diferencial clonal inmune, complejidad del modelo no lineal, polo no saliente pmsm, otra evolución diferencial, mecanismo de edición del receptor, enlace de flujo del rotor, selección clonal, parámetros pmsm
• Keywords:icdea, high performance pmsm control system designs, novel immune clonal differential evolution algorithm, nonlinear model complexity, nonsalient pole pmsm, other differential evolution, receptor editing mechanism, rotor flux linkage, clonal selection, pmsm parameters