Resumen

Cuando los datos de entrada-salida observados están corrompidos por los ruidos observados en el modelo estocástico de vibración aeroelástica de una aeronave, necesitamos obtener los parámetros del modelo de vibración aeroelástica de la aeronave de manera más exacta para predecir con precisión el límite de vibración y asegurar la seguridad del vuelo. Por lo tanto, aquí combinamos el método de variables instrumentales en la teoría de identificación de sistemas y el emparejamiento de varianzas en la teoría moderna del espectro para proponer una nueva estrategia de identificación: método de varianza de variable instrumental. En el modelo estocástico de vibración aeroelástica de la aeronave, después de introducir variables instrumentales para desarrollar una función de covarianza, se establece una nueva función de criterio, compuesta por una diferencia entre el valor teórico y el valor de estimación real de la función de covarianza. Ahora, la nueva función de criterio basada en la función de covarianza puede utilizarse para ident

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Observado; Vibración de aeronaves; Método de variable instrumental; Teoría de identificación de sistemas; Emparejamiento de varianza; Función de transferencia.
• Keywords:Observed; Aircraft flutter; Instrumental variable method; System identification theory; Variance matching; Transfer function.