Resumen

Este documento propone un método novedoso de identificación modal de sistemas estructurales, donde se introduce el método iterativo en la descomposición del modelo geométrico simpléctico (SGMD, por sus siglas en inglés). El método propuesto puede descomponer la respuesta medida en componentes geométricos simplécticos finitos e identificar los parámetros modales de estructuras invariantes en el tiempo y la frecuencia instantánea del sistema variable en el tiempo a través de cada componente geométrico simpléctico. Para obtener la información de forma del modelo estructural, los CGS de la misma frecuencia en diferentes puntos de medición se someten a descomposición de valores singulares (SVD, por sus siglas en inglés). Tanto la verificación de datos simulados como la verificación de datos medidos se utilizaron para comprobar si el método propuesto en este artículo es efectivo para la identificación de sistemas invariantes en el tiempo y sistemas variables en el tiempo. Para los datos simulados, se estudia un sistema estructural que se establece con rigidez variable en el tiempo y sistema invariante en

• Materias:Emisión acústica Campo de tensión Onda de sismo Diagnóstico de fallas
• Subjects:Acoustic emission Strain field Seismic wave Fault diagnosis
• Palabras claves:Método propuesto; Sistema estructural; Identificación modal; Descomposición del modelo geométrico simpléctico; Parámetros modales; Sistema variable en el tiempo; Descomposición de valores singulares; SVD; Respuesta medida; Modelo estructural; Frecuencia instantánea; Datos simulados; Verificación de datos medidos; Sistema invariante en el tiempo; Datos de vibración; Estructura de viga; Sistema de acoplamiento rueda-riel; Descomposición del modelo empírico; Precisión
• Keywords:Proposed method; Structural system; Modal identification; Symplectic geometric model decomposition; Modal parameters; Time-variant system; Singular value decomposition; SVD; Measured response; Structural model; Instantaneous frequency; Simulated data; Measured data verification; Time-invariant system; Vibration data; Beam structure; Wheel-rail coupling system; Empirical model decomposition; Accuracy