Resumen

Se presenta el problema de la identificación de parámetros modales solo a partir de datos de salida. Para identificar los parámetros modales se presentan diferentes algoritmos: la matriz de Hankel en bloque y su versión desplazada, y las matrices de observabilidad en bloque y de controlabilidad en bloque y sus versiones desplazadas. Estos algoritmos se derivan de las propiedades del enfoque de subespacios. Se muestra en el artículo que estos algoritmos dan los mismos resultados incluso en el caso de datos ruidosos. Se presentan resultados numéricos y experimentales que muestran la efectividad del procedimiento. En particular, se analiza un microsistema constituido por una microplaca perforada.

• Materias:Control de vibraciones Seguridad industrial Vibración de rodamientos Dinámica no lineal Vibración dinámica
• Subjects:Vibration control Industrial safety Bearing vibration Nonlinear dynamics Dynamic vibration
• Palabras claves:Identificación de parámetros modales; Datos de salida; Algoritmos; Matriz de Hankel en bloque; Enfoque de subespacio; Microsistema
• Keywords:Modal parameter identification; Output data; Algorithms; Block Hankel matrix; Subspace approach; Microsystem