Este artículo presenta un método de identificación de parámetros modales variables en el tiempo basado en el algoritmo de criterio de información novedoso (NIC) y un método de postprocesamiento para la estimación de parámetros modales variables en el tiempo. En la aplicación práctica del algoritmo de identificación de parámetros modales variables en el tiempo, los resultados identificados contienen tanto parámetros modales reales como anómalos causados por el ruido de medición. Con el fin de mejorar la calidad de los resultados identificados, así como de tamizar y validar los parámetros modales reales, se introduce un procedimiento de postprocesamiento basado en el algoritmo de agrupación espacial basado en densidad de aplicaciones con ruido (DBSCAN). La eficiencia del enfoque propuesto se verifica primero a través de una simulación numérica de una viga cantilever Euler-Bernoulli con una masa variable en el tiempo. Luego, el enfoque propuesto se demuestra experimentalmente en una estructura compuesta de sándwich en un entorno de alta temperatura variable en el tiempo. Los
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