Resumen

Los autores de este trabajo presentan un nuevo método de caracterización del electrocardiograma (ECG) para la identificación individual. Proponemos un sistema biométrico de ECG que es insensible a las señales de ruido y a la flexión muscular. El método utiliza el principio de proyectar linealmente las características del latido cardíaco en un subespacio de dimensión inferior utilizando una base ortogonal que representa las características más significativas para distinguir a los individuos. El rendimiento del sistema biométrico propuesto se evalúa en sujetos de ambos estados de salud, como las grabaciones de ECG de la base de datos de arritmias MIT-BIH y las grabaciones de ECG de sujetos normales preparadas en el IIT(BHU). El resultado demuestra que las características de latido propio derivadas de la caracterización de ECG propuesta funcionan mejor y alcanzan una precisión de reconocimiento del 91,42 y 95,55% en los sujetos de la base de datos MIT-BIH Arritmia y la base de datos IIT(BHU), respectivamente.

• Materias:Celda de memoria Arquitectura informática Levitación magnética Diseño Kansei Análisis de algoritmos
• Subjects:Memory cell Computer architecture Magnetic levitation Kansei Design Algorithm analysis
• Palabras claves:BIH Base de datos de arritmias, grabaciones de ECG, sistema biométrico, ECG, IIT(BHU, MIT, sujetos, caracterización de ECG, estados de salud, identificación individual.
• Keywords:BIH Arrhythmia database, ECG recordings, biometric system, ECG, IIT(BHU, MIT, subjects, ECG characterization, health statuses, individual identification