Resumen

La identificación individual basada en la huella de la palma se considera un método efectivo para identificar personas con alta confianza. La huella de la palma con una superficie interna más grande de la mano contiene muchas características como líneas principales, crestas, puntos de minucias, puntos singulares y texturas. El emparejamiento de patrones basado en características ha enfrentado el desafío de que las variaciones posicionales espaciales ocurren entre las muestras de entrenamiento y prueba. Para llevar a cabo un emparejamiento efectivo de características de la huella de la palma, en este documento se propone el método de Emparejamiento de Patrones de Huella de Palma Rabin-Karp (RPPM). Con el objetivo de mejorar la precisión del emparejamiento de patrones, se emplea el doble hashing en el método RPPM. Múltiples patrones de características se emparejan utilizando el procedimiento de Emparejamiento de Múltiples Características Aho-Corasick al localizar la posición de las características con un conjunto finito de valores de bits como texto de entrada, mejor

• Materias:Internet de las cosas Inteligencia artificial Contaminantes atmosféricos Sistema biométrico Aplicaciones
• Subjects:Internet of things Artificial intelligence Air pollutants Biometric system Applications
• Palabras claves:Huella de palma; Características; Coincidencia; Rabin-Karp; Aho-Corasick; Eficiencia
• Keywords:Palm-print; Features; Matching; Rabin-Karp; Aho-Corasick; Efficiency