Resumen

Bajo el complejo entorno oceánico, la extracción de características robusta y efectiva es el tema clave del reconocimiento del ruido radiado por los barcos. Dado que los métodos tradicionales de extracción de características son susceptibles al ruido ambiental inevitable, al tipo de embarcaciones y a la velocidad de los barcos, la precisión del reconocimiento se degradará significativamente. Por lo tanto, proponemos un método robusto de análisis tiempo-frecuencia que combina la descomposición de señales dispersas basada en resonancia (RSSD) y el análisis del espectro marginal de Hilbert (HMS). En primer lugar, las señales observadas se descomponen en componente de alta resonancia, componente de baja resonancia y componente residual mediante RSSD, que es un método de análisis de señales no lineal basado no en frecuencia o escala, sino en resonancia. El componente de alta resonancia son múltiples oscilaciones sostenidas simultáneas, el componente de baja resonancia son transitorios no oscilatorios y el componente residual son ruidos gaussianos blancos.

• Materias:Control de vibraciones Correlación de Vibraciones Sistema de amortiguación Aceleración vibratoria Detección de fallas
• Subjects:Vibration control Vibration Correlation Damping System Vibration Acceleration Fault Detection
• Palabras claves:Robusto; Extracción de características; Ruido radiado por barcos; Descomposición de señales dispersas basada en resonancia; Espectro marginal de Hilbert; Máquina de vectores de soporte
• Keywords:Robust; Feature extraction; Ship radiated noise; Resonance-based sparse signal decomposition; Hilbert marginal spectrum; Support vector machine