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Las aplicaciones ampliamente utilizadas de Microblog, WeChat y otras plataformas de redes sociales (que llamamos MicroNet) acortan el período de difusión de información y amplían el alcance de la difusión de información, lo que permite que los rumores causen un mayor daño y tengan más influencia. Un tema candente en el campo de la difusión de información es cómo identificar y bloquear los rumores. Basándose en el modelo de entropía máxima, este documento construye el mecanismo de reconocimiento de información de rumor en el entorno de la micronetwork. Primero, basándonos en la teoría de la entropía de la información, obtuvimos las características de la información de rumor utilizando el modelo de entropía máxima. A continuación, optimizamos el conjunto de entrenamiento del clasificador original y la función de características para dividir la información en rumores y no rumores. Finalmente, los resultados de la simulación experimental muestran que los resultados de identificación de rumores utilizando este método son mejores que los del clasificador original y otros métodos de clasificación relacionados.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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