Resumen

La técnica de transformada de Fourier infrarroja (FT-IR) y reflectancia total atenuada horizontal (HATR) se utilizan para obtener los espectros FT-IR de la semilla de pasto de cerdas verdes (la semilla de (L.) Beauv), la semilla de rabo de zorro amarillo (la semilla de (L.) Beauv), y la semilla de pennisetum chino (la semilla de Herrum). Con el fin de distinguir las diferencias entre ellas, se considera el análisis de conglomerados para identificar los tres tipos de semillas de plantas. Debido a que pertenecen a semillas de plantas hermanas y tienen componentes químicos similares y espectros FT-IR cercanos. El resultado del análisis de conglomerados no es satisfactorio. La transformación discreta de ondícula (DWT) y una máquina de vectores de soporte (SVM) se utilizaron para un estudio más detallado. Los detalles de compresión 3 y 4 en DWT se utilizan para extraer los vectores de características, que se utilizan para entrenar SVM. El SVM entrenado se utiliza para clasificar la semilla de pasto de cerdas verdes, la semilla de rabo de zorro amarillo y la semilla de pennisetum chino. Las muestras de semillas se recopilan de diferentes lugares de todo el país. Con 40 muestras de prueba, pudimos identificar efectivamente las plantas hermanas, la semilla de pasto de cerdas verdes, la semilla de rabo de zorro amarillo y la semilla de pennisetum chino mediante FT-IR con extracción de características de ondícula discreta y clasificación SVM.

• Materias:Ionización Espectrofotometría Fluidos de perforación Análisis fluorimétrico Farmacocinética metabolómica
• Subjects:Ionization Spectrophotometry Drilling fluids Fluorimetric analysis Metabolomic pharmacokinetics
• Palabras claves:Transformada de fourier; Infrarrojos; Análisis de conglomerados; Transformación wavelet discreta; Máquina de vectores soporte; Clasificación de semillas
• Keywords:Fourier transform; Infrared; Cluster analysis; Discrete wavelet transformation; Support vector machine; Seed classification