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Recurrence Based Similarity Identification of Climate DataIdentificación de similitud basada en recurrencias de datos climáticos

Resumen

El cambio climático se ha convertido en un problema de investigación desafiante y emergente en muchas áreas relacionadas con la investigación. Uno de los parámetros clave en el análisis del cambio climático es analizar las variaciones de temperatura en diferentes regiones. La variación de la temperatura en una región es periódica dentro del intervalo. Las variaciones de temperatura, aunque periódicas en la naturaleza, pueden variar de una región a otra y tales variaciones dependen principalmente de la ubicación y altitud de la región, así como de otros factores como la cercanía del mar y la vegetación. En este artículo, analizamos dichas variaciones periódicas utilizando el gráfico de recurrencia (RP), el gráfico de recurrencia cruzada (CRP), la tasa de recurrencia (RR) y la correlación de probabilidad de recurrencia (CPR) para encontrar similitudes en las variaciones periódicas entre y dentro de las regiones climáticas e identificar su tendencia de conectividad. Primero, probamos la corrección de nuestro método aplicándolo a datos de voz y frecuencia cardíaca, y

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