Resumen

Este artículo trata de la identificación de sistemas dinámicos lineales de escala de dos tiempos, que son una clase importante de sistemas multiescala. Los procesos clásicos de identificación pueden fallar en la obtención de parámetros precisos para sistemas de esta clase y, por esta razón, los autores proponen dos técnicas diferentes para estimar los parámetros del sistema. La primera técnica utiliza dos prefiltros que se ajustan iterativamente. La segunda considera filtros wavelet que se sintonizan basándose en los resultados del primer algoritmo iterativo. Se muestran los resultados de la identificación y el análisis de un modelo dinámico de aeronave para demostrar el rendimiento del algoritmo.

• Materias:Control del proceso Regulación automática Diagnóstico de fallos Instrumentación automática Optimización de procesos
• Subjects: Automatic regulation Fault diagnosis Automatic instrumentation Process optimization
• Palabras claves:procesos clásicos de identificación, modelo dinámico de aeronave, primer algoritmo iterativo, sistemas dinámicos lineales, parámetros precisos, resultados de análisis, diferentes técnicas, primera técnica, clase importante, sistemas multiescala
• Keywords:classical identification processes, dynamical aircraft model, first iterative algorithm, linear dynamic systems, accurate parameters, analysis results, different techniques, first technique, important class, multiscale systems