Introducimos una nueva categoría de sistemas de inferencia difusa con la ayuda de un algoritmo de búsqueda espacial multiobjetivo basado en oposiciones (MOSSA). El MOSSA propuesto es esencialmente un algoritmo de búsqueda espacial multiobjetivo mejorado mediante el uso de un aprendizaje basado en la oposición que emplea un mecanismo denominado de números opuestos para acelerar la convergencia del algoritmo de optimización. En la identificación del sistema de inferencia difusa, el MOSSA se explota para llevar a cabo la identificación paramétrica del modelo difuso así como para realizar su identificación estructural. Los resultados experimentales demuestran la eficacia de los modelos difusos propuestos.
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