Resumen

Este artículo estudia la estimación de parámetros para sistemas lineales invariantes en el tiempo (LTI) en un entorno de entrada-salida con una estructura de modelo de retardo en el tiempo con error de salida (OE). El problema de la falta de datos es común en la industria debido a muestreos irregulares, fallos de sensores, eliminación de datos en el preprocesado de datos, fallos en la transmisión de la red, etc. Para tratar la identificación de sistemas LTI con retardo temporal en un problema de datos incompletos, se adopta el algoritmo de maximización de expectativas generalizado (GEM) para estimar los parámetros del modelo y el retardo temporal simultáneamente. Se proporcionan ejemplos numéricos para demostrar la eficacia del método propuesto.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:tiempo, estructura del modelo de retardo, fallo de transmisión de red, retardo, sistemas lti, ejemplos numéricos, eliminación de datos, preprocesamiento de datos, problema de datos, expectativa generalizada
• Keywords:time, delay model structure, network transmission fault, delay, lti systems, numerical examples, data deletion, data preprocessing, data problem, generalized expectation