Resumen

La identificación estocástica basada en datos (DATA-SSI) se aplica con frecuencia para la identificación de parámetros modales de puentes debido a su alta estabilidad y precisión. Sin embargo, la presencia de datos anómalos y componentes de ruido puede hacer que el resultado de la identificación de DATA-SSI no sea confiable. Con el fin de lograr un resultado de identificación confiable de los parámetros modales del puente, se propuso un método de inspección y eliminación de ruido de datos basado en el análisis exploratorio de datos (EDA) y filtro morfológico (MF) para DATA-SSI. En primer lugar, se utilizó EDA para inspeccionar la calidad de los datos y eliminar los datos medidos por sensores defectuosos. Luego, se aplicó MF junto con una técnica automatizada de determinación del tamaño del elemento estructural (SE) para suprimir los componentes de ruido. Por último, se aplicaron DATA-SSI y un diagrama de estabilización para identificar y mostrar los parámetros modales del puente. Se utilizaron un pu

• Materias:Matriz acústica Ingeniería subterránea Vibración longitudinal Transmisión dinámica Fallas de rodamientos
• Subjects:Acoustic array Underground engineering Longitudinal vibration Dynamic transmission Bearing failures
• Palabras claves:Basado en datos; Identificación estocástica de subespacios; Parámetro modal de puente; Análisis exploratorio de datos; Filtro morfológico; Diagrama de estabilización
• Keywords:Data-driven; Stochastic subspace identification; Bridge modal parameter; Exploratory data analysis; Morphological filter; Stabilization diagram