Resumen

Con el fin de identificar de forma profesional y exclusiva las secciones de las autopistas en zonas montañosas propensas a los accidentes, se consideran de forma exhaustiva los fenómenos comunes de "curvas cerradas", "descensos largos y continuos", "túneles múltiples", "entorno peligroso al borde de la carretera" y entorno meteorológico complejo y cambiante, que implican factores de riesgo de las autopistas montañosas. Utilizando el modelo de acoplamiento clásico mejorado, se revela el mecanismo de acoplamiento de los factores de riesgo y se construye el modelo de acoplamiento de los factores de riesgo del tráfico, mediante el cual se calculan respectivamente los grados de acoplamiento de los factores de riesgo múltiples. Basándose en los grados de acoplamiento de los factores mencionados, se introduce el concepto de índice de riesgo de operación de vehículos (VORI) de la carretera montañosa y se cuantifica su valor numérico como base para identificar las secciones propensas a los accidentes. Se selecciona como ejemplo el tramo de 21 km entre Songming y Huize de la autopista Songdai, en la provincia china de Yunnan, y se verifica la buena aplicabilidad del modelo de identificación.

• Materias:Infraestructura de transportes Ingeniería del transporte Seguridad del transporte Planificación de ruta Capacidad de tráfico
• Subjects:Transport infrastructure Transport engineering Transport safety Path planning Traffic capacity
• Palabras claves:grados de acoplamiento, tramos propensos, factores de riesgo, modelo de acoplamiento clásico mejorado, índice de riesgo de explotación de vehículos, entorno meteorológico cambiante, descenso largo y continuo, entorno peligroso al borde de la carretera, factores de riesgo de acoplamiento, factores de riesgo del tráfico
• Keywords:coupling degrees, prone sections, risk factors, improved classical coupling model, vehicle operation risk index, changeable meteorological environment, continuous long downhill, dangerous roadside environment, risk factors couplings, traffic risk factors