Este documento presenta un método de función rellena para encontrar un optimizador global de un problema de programación entera. El método consta de dos fases: la fase de minimización local y la fase de relleno. El objetivo de la primera fase es identificar un minimizador local de la función objetivo, mientras que la fase de relleno tiene como objetivo buscar un punto inicial mejor para la primera fase con la ayuda de la función rellena. Se propone una función rellena de dos parámetros, y se investigan sus propiedades. Se establece un algoritmo correspondiente de función rellena. Se realizan experimentos numéricos en varios problemas de prueba, y se informan resultados computacionales preliminares.
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Dinámicas: Modelando los efectos del tratamiento, saneamiento y educación en presencia de portadores.
Artículo:
La escala espectral de un operador autoadjunto en un álgebra de von Neumann semifinita
Artículo:
Problemas de puntos fijos jerárquicos en espacios de Banach uniformemente suaves.
Artículo:
Soluciones positivas y algoritmos iterativos de Mann para una ecuación en diferencias no lineal de segundo orden.
Artículo:
Un nuevo método de superresolución facial basado en imágenes paralelas y OpenVINO
Artículo:
Caracterización de láminas delgadas conductoras transparentes de ZnO dopado con Al preparadas mediante sputtering de magnetrón fuera del eje
Libro:
Tratamiento de aguas para consumo humano : plantas de filtración rápida. Manual I : teoría
Libro:
Tratamiento de aguas para consumo humano : plantas de filtración rápida. Manual II : diseño de plantas de tecnología apropiada
Artículo:
Medicina de la conservación ¿una disciplina para médicos veterinarios?