Resumen

En muchas aplicaciones de ingeniería, la dinámica puede verse afectada significativamente por efectos no lineales, que deben tenerse en cuenta para comprender con precisión y modelar con solidez la dinámica. Desde un punto de vista práctico, es muy importante resolver el problema inverso relacionado con la identificación del sistema y la predicción de la salida. En este trabajo se presenta el método de Identificación de Subespacios No Lineales (NSI), recientemente desarrollado, y se aplica a un oscilador descrito por la ecuación de Duffing, con diferentes tipos de excitación, incluyendo fuerzas aleatorias, que demuestran ser muy adecuadas para el proceso de identificación. Las estimaciones de los parámetros del sistema son excelentes y, en consecuencia, el comportamiento del sistema, incluyendo los fenómenos de salto, se reconstruye con un alto nivel de fidelidad. Además, las posibles limitaciones de memoria que afectan al método se superan mediante el desarrollo de un algoritmo novedoso, basado en un cálculo específico de la factorización QR.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:identificación de subespacios no lineales, muchas aplicaciones en ingeniería, posibles limitaciones de memoria, dinámica, método, ecuación de duffing, factorización qr, diferentes tipos, alto nivel, proceso de identificación
• Keywords:nonlinear subspace identification, many engineering applications, possible memory limitations, dynamics, method, duffing equation, qr factorisation, different types, high level, identification process