Resumen

La identificacin de unidades generadoras que abusan del poder de mercado es una parte esencial de la prevencin de riesgos en un mercado al contado, especialmente en la fase inicial de construccin del mercado al contado. En este estudio se disea un modelo de identificacin de unidades generadoras que abusan del poder de mercado basado en el algoritmo AdaBoost-DT. Se centra en el desequilibrio entre las muestras de unidades generadoras que abusan del poder de mercado y las unidades generadoras normales en el mercado al contado. En primer lugar, se describen los cuatro mtodos principales por los que las unidades generadoras abusan del poder de mercado en el mercado al contado: colusin, retencin econmica, retencin fsica y cotizacin extrema. En segundo lugar, se analizan las caractersticas especficas de los cuatro mtodos y se establecen los ndices de identificacin de las unidades generadoras que abusan del poder de mercado. A continuacin, se construye un conjunto de muestras de unidades generadoras que abusan del poder de mercado utilizando distintos mtodos. Adems, se forma un conjunto de entrenamiento con muestras de unidades generadoras normales para construir un modelo basado en el algoritmo AdaBoost-DT, para identificar las unidades generadoras que abusan del poder de mercado. Por ltimo, se utilizan los datos del mercado al contado de una determinada regin como ejemplo de anlisis. Los resultados muestran que la precisin de la identificacin del modelo es del 97%, lo que valida el mtodo.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:identificación de unidades generadoras; abuso de poder de mercado; algoritmo AdaBoost-DT; mercado al contado; colusión; retención económica
• Keywords:identifying generating units; market power abuse; AdaBoost-DT algorithm; spot market; collusion; economic withholding