Resumen

La identificación de usuarios puede ayudarnos a construir información de usuario más completa. Ha estado atrayendo mucha atención por parte de la academia. La mayoría de los trabajos existentes son identificación de usuario basada en perfiles e identificación de usuario basada en relaciones. Debido a la configuración de privacidad del usuario y las restricciones de las redes sociales sobre la obtención de datos de usuario, los datos de usuario pueden estar ausentes o incompletos en las redes sociales reales. Los datos de usuario incluyen perfiles, contenidos generados por el usuario (CGUs) y relaciones. Las características extraídas en investigaciones anteriores pueden ser dispersas. Con el fin de reducir el impacto de los problemas mencionados en la identificación de usuarios, proponemos un marco de identificación de usuario de múltiple información de usuario (MUIUI). En primer lugar, desarrollamos rastreadores multiproceso para obtener los datos de usuario de dos redes sociales populares, Twitter y Facebook. En segundo lugar, utilizamos el reconocimiento de entidades nombradas y el enlace de entidades para obtener e integrar ubicaciones y organizaciones de per

• Materias:Cifrado de búsqueda Seguridad informática Reconstrucción virtual Detección de intrusos Sistema de programación
• Subjects:Search encryption Computer security Virtual reconstruction Intrusion detection Programming system
• Palabras claves:Identificación de usuarios; Datos de usuarios; Redes sociales; Perfiles; Relaciones; Aprendizaje automático
• Keywords:User identification; User data; Social networks; Profiles; Relationships; Machine learning